过去二十年，信息技术的指数级进步，使技术的成本越来越低且被广泛应用，推动了物联网、AI、大数据等前沿技术的飞速发展，技术的发展为传统的物流业带来了新的契机，让物流行业有机会从传统、低效的管理模式向高效的智慧物流模式转型。
转型需要更高级的物联网，数字实体的完整闭环
伴随数字化新时代的来临，很多先进的物流企业开始借助各式各样的传感器实现了运输全程可视、可追踪，而这仅仅是物联网从实体到数字的第一步。
如何将大量的、简单的数据信息整理、提炼，以发掘更有价值的信息，为我们提供更人性化的服务，这是从“数字化到数字化”的过程，是非常关键的一步。
但要实现更高级的物联网的应用，必须要将收集上来的信息经过机器的自动翻译、加工、分析形成最终的自动决策，用来指导实体世界的生产实践。
设备物联网化、管理自动化、决策大数据化是物流行业3大趋势
实现更高级的物联网应用，需要物流企业做好从技术储备，到管理流程和决策流程的全面准备，这其中包括三个方面：设备物联网化、管理自动化和决策大数据化。
过去二十年，信息技术的指数级进步，使技术的成本越来越低且被广泛应用，推动了物联网、AI、大数据等前沿技术的飞速发展，技术的发展为传统的物流业带来了新的契机，让物流行业有机会从传统、低效的管理模式向高效的智慧物流模式转型。
设备物联网化
目前先进的物流企业借助各式各样的传感器实现了运输全程可视、可追踪。
同时，智能挂车系统的出现，实现了挂车资产管理、运营监控、安全管控和效率优化；智能保温箱的面世，解决了生鲜食品最后一公里配送的难题，也广泛应用于医药冷链；智能冷库则使实时感知冷库温度、在线实时管理温湿度成为现实。
设备的物联网化、智能化，推动了物流企业管理的效率升级。而这是物联网从实体到数字的第一步。
管理自动化
物联网的高级应用要从「数字」回归到「实体」，以数字化的决策指导生产实践，技术最终要变革生产关系，解放人力。以自动化的管理为物流企业降本增效，为我们提供更人性化的服务，这是“从数字化到数字化”的过程，是非常关键的第二步。
决策大数据化
在传统物流时期，企业管理者主要依靠经验制定决策，缺少数据维度的支持，难免会导致决策主观片面。
随着科学技术的进步，物流场景中传感器、智能资产的应用，使海量数据的采集成为现实，这不仅为企业管理者提供了大量的数据基础，还可以使管理者对数据进行更全面、更系统的分析，从而使决策、战略的制定更科学、更客观。
以技术为支撑，用科技的手段引领企业蓬勃健康发展，最终实现从数字回到实体的闭环。
借助成熟的技术外力是转型升级的捷径
转型的过程对于物流企业充满挑战，特别是对前沿技术的引入，巨大的研发投入以及技术团队的储备让很多中小物流企业望而却步。在这种情况下，借助成熟的技术外力，或许是物流企业转型升级中弯道超车的重要决策。
作为物联网科技企业，可以顺应技术趋势，在提供物联网服务的基础上，面向物流企业的实际需求，提出了技术平台化和产品服务化的战略。
技术平台化，即通过搭建物联网、大数据、AI平台，使得不同的硬件、算法和数据的接入变得异常简单，从而可以根据物流行业客户的需求，快速开发新的产品和应用。
产品服务化，即不再是仅仅提供硬件，而是结合技术、运营和管理经验，为企业提供解决特定问题的服务。未来，可以不断发挥物联网、大数据、云计算、人工智能等技术优势，为物流行业贡献智慧、科技的力量，助力物流企业智慧升级。
